Nino Požar

Nino Požar

Data Scientist at Be-Terna

Nino je data scientist u BE-terni te radi na svim dijelovima izgradnje rješenja na bazi umjetne inteligencije i strojnog učenja, od postavljanja arhitekture, preko razvoja i izboljšavanja modela, do vizualizacije rezultata i poslovnih benefita iz istih. Njegov primarni interes je razvoj produkcijskih ML/AI rješenja u raznim područjima poput distribucije, maloprodaje i proizvodnje, dok se rješenja se tiču optimizacije zaliha, optimizacije i planiranja proizvodnje, predviđanja prodaje, optimizacije transporta i cijena, analize tržišne košarice, segmentacije i profiliranja proizvoda/kupaca, te recommender sistema. Njegovim riječima, najbolji dio mog posla je vidjeti naša rješenja na djelu kako donose trenutne benefite klijentima. Osim ML/AI projekata, Nino se također bavi analizom podataka i razvojem BI rješenja. Cjenovni pritisci, oštra konkurencija, zahtjevni potrošači i stroga regulativa diktiraju ukupne poslovne rezultate kompanija koje posluju u FMCG i maloprodajnom sektoru. Tvrtke koje prednjače u ovom poslu svjesne su konsolidacije cijelog opskrbnog lanca te je “kontrola” potrošača nužna. S ogromnom količinom podataka koji se generiraju u ovim tvrtkama i s potrebom za trenutnom analizom podataka, postoji samo jedno rješenje koje možete upotrijebiti da ostanete ne samo u igri, već i napredujete u ovom konkurentnom okruženju. Tijekom prezentacije imat ćete priliku čuti kako vam to najsuvremenije rješenje može pomoći da precizno predvidite do 97% vaših zaliha i smanjite razine zaliha u nekim kategorijama do 65%, kako smanjiti ručne napore u predviđanju potražnje i preuzeti kontrolu nad cijelim procesom naručivanja, kako smanjiti razinu zaliha i gotovo potpuno izbjeći nestašice, kako rješenje funkcionira u praksi i zašto funkcionira (praktični primjeri) te koje su ključne prednosti tog rješenja za vaše poslovanje.

Kompanija

Nino Požar

Program

  • 11:05 - 11:30
  • Using FMCG Analytics to stay ahead in the game!